PROJECT BLUEPRINT / 図番 TK-001 / 第一版・草案(DRAFT)

ツギココTSUGI KOKO — A TRAVEL MAP RATED BY "BETTER THAN EXPECTED"

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※ これは草案です。ハッカソン(2026年11月)に向けた構想段階の設計で、仕組みや数値の扱いは開発の中で変わることがあります。

A-01 / 要旨

行った人が「期待以上だったか」で、観光地を評価する観光マップ

旅先選びには、誰もが同じ悩みを抱えています。「せっかく時間とお金をかけたのに、外したくない」。けれど、頼れる情報がありません。Googleマップの口コミの信憑性は「どちらとも言えない」が最多の約42%で、Googleは2025年だけで2.9億件を超える不正なレビューを削除しています。SNSには、収益目的やPRの投稿があふれています。信じきれない情報の中では、人は結局「有名だから」で行き先を選び、定番に人が集中します。

その裏で、地域には良い場所が埋もれています。訪日客の延べ宿泊者数の約3分の2は三大都市圏に集中していて(2025年)、国は2030年までに地方部での宿泊を約2.2倍にする目標を掲げています。宣伝費のない小さな地域や事業者は、良い場所を持っていても見つけてもらう手段がありません。

旅行者外したくない ツギココ お金で動かない点数混雑で露出を調整 地域・事業者宣伝費がない レビュー外さない場所 見つけてもらえるPR枠(点数は不変) → 人の流れを、有名な場所から地方へ分ける
図A-01 関係図(概念図)

ツギココは、旅行者にとっては「外さない」ための信頼できる物差しになり、地域にとっては、宣伝費がなくても良ければ見つけてもらえる入口になります。混み始めた場所の露出を自動で下げることで、人の流れを地方へ分散させます。

Tsugi Koko rates destinations by whether visitors found them "better than expected", not by raw star averages. A transparent scoring script keeps scores stable even with few reviews, lets lesser-known spots rise, and caps exposure of crowded places to spread visitors to regional areas. Paid placements change position only, never the score. First demo: Okutama, western Tokyo. Built with Claude Code; the service computes scores with scripts and does not call an LLM at runtime.

A-02 / 課題

観光地には、信じられる点数がない

既存の手段弱いところ
Googleマップレビューは多いが、点数を信頼しきれない
トリップアドバイザー日本の利用者が少なく、ビジネス寄り
じゃらん予約サイトなので、予約できる場所が中心
Instagram収益目的・PRの投稿が多く、投稿者の主観に寄る
いまツギココのあと 有名な場所隠れた名所隠れた名所 有名な場所隠れた名所隠れた名所 混雑
図A-02 人の集中と分散(概念図。棒の高さは説明のためのもので、実測値ではない)

作者の体験

毎年夏、友人と奥多摩へ川遊びとバーベキューに行きます。鍾乳洞なら多くの人が有名な日原鍾乳洞に行くので混みますが、近くの大岳鍾乳洞も、知られていないだけで負けないくらい良い場所です。有名な場所に人が集中し、良い場所ほど埋もれる。旅行者には「外す」原因に、地域には機会損失になっています。

B-01 / 仕組み

設計方針

  • 完成したサービスは、実行時にLLMを呼びません。点数はスクリプトで計算します(再現できる・説明できる・安い)。
  • 何を重く扱うかという考え方は公開し、具体的な係数は不正な点数操作を防ぐため非公開にして、定期的に見直します。
  • Claude Code は、設計と実装に使います。

レビューの入力(最初から構造化)

観点別の星

景色/体験/アクセス/混雑/コスパ

行く前の期待

5段階。満足度との差が中心の指標になる

文脈

同行者(一人・友人・恋人・家族)、季節、時間帯。自由記述は表示のみで点数に使わない
B-02 / 評価アルゴリズム

点数ができるまで

01 INPUT レビュー 観点別の星期待・同行者季節・時間帯 02 NORMALIZE 1件ごとの補正 甘辛の補正(標準化)期待とのずれ=満足度-期待 03 WEIGHT 重み付け 評価者の信頼度× 新しさ・季節不正は重みを下げる 04 BAYES 場所ごとの点数 地域×種類の事前分布(階層ベイズ)少ない件数でも安定 05 OUTPUT 点数+確からしさ 点数(お金で動かない)あなたに合う度発見枠・PR枠へ 不正の検知:投稿の急増・新しいアカウントの集中・評価の偏り
隠れた名所期待以上(+) 鉄板期待どおり それなり期待どおり 外れ期待以下(−) 行く前の期待 →(低い〜高い) 行った満足 →
図B-02a 期待とのずれ(満足−期待)の4区分
地域×種類の平均(事前分布) 点数(実際の評価に近づく) 件数が少ない:幅が広い=まだ分からない レビューの件数 → 点数 →
図B-02b 少ない件数でも崩れない点数(階層ベイズの概念図)
  1. 甘辛の補正:評価者ごとの過去の平均とばらつきで標準化する。
  2. 期待とのずれ:満足度から期待を引いた値。「外さない」と「隠れた名所」を測る中心の指標。
  3. 重み = 評価者の信頼度 × 新しさ:信頼度は投稿数、回った地域の幅、目利き度(過去の評価が、後から集まった全体の評価とどれだけ一致したか)。季節で変わる場所は、同じ季節のレビューを重く扱う。
  4. 場所ごとの点数:地域×種類ごとの事前分布(階層ベイズ)から始め、レビューが増えるほど実際の評価に寄せる。出力は「点数」と「確からしさ(幅)」。
  5. 不正対策:短期間の投稿の急増、作ったばかりのアカウントの集中、評価の偏りを行動データで検知し、重みを下げる。
B-03 / 表示の枠

点数と、お金と、混雑を分ける

枠決め方目的
点数B-02の結果のみ。お金では一切動かない信頼
あなたに合う度観点別の点数と、同行者・季節・時間帯の一致度外さない
発見枠「今の点数+まだ分からない分」が大きい場所を優先(探索と活用)。混雑の評価が悪くなったら露出を自動で下げる隠れた名所を育て、人の流れを分散させる
PR枠並び順と枠だけで優遇し「PR」と明示。点数には触れない収益(事業者・自治体・観光協会)
B-03b / 発見枠と混雑の上限
混雑の上限 ①②③④ ① 発見枠で露出が増える② 混み始める③ 露出を自動で下げる④ 次の隠れた名所へ(点線) 時間 → 露出 →
図B-03 発見枠の露出と混雑の上限(概念図)
B-04 / 立ち上げとデモ

食べログの立ち上げ期から学ぶ

食べログがやったことツギココでの置き換え
雑誌や電話帳から店を1件ずつ手入力した自治体・観光協会のオープンデータで最初の観光地データを作る
ブロガーを勧誘し、投稿しやすい道具を配った旅行ブロガーや発信者を最初のレビュアーとして招く
改善要望に数営業日で応えた試用者の声で改善を素早く回す
店の契約や広告に関係なく口コミを載せた点数とPR枠を完全に分ける

データは自分たちで集めたもの、または利用が許されているものだけを使う(他社サイトのレビューの無断収集はしない)。

ハッカソンでの範囲

  • 対象:奥多摩周辺(西多摩:奥多摩町・青梅市・檜原村・あきる野市)
  • 有名な場所と知られていない場所を並べ、単純平均の順位とこのアルゴリズムの順位を比べ、隠れた名所が浮かび上がる様子をデモで示す
  • 季節で評価が大きく変わる地域なので、季節の重みの効果も確かめる
C-01 / PESTEL

外部環境

確認レベル:A=政府・公的機関の原本で確認/B=調査主体と方法が明記された民間調査。確認日 2026-10-25。

訪日客の地方部での延べ宿泊(万人泊) 2025年 実績5,873 2030年 目標13,000(約2.2倍)
図C-01 出典:第5次観光立国推進基本計画(2026-03-27閣議決定)。2025年は速報値

P 政治

1.3億人泊

2030年の訪日客の地方部での延べ宿泊目標(2025年は5,873万人泊)。地方部は「当面、三大都市圏と1:1」をめざす。A

訪日客の宿泊の66.3%が三大都市圏(2025年)。前年比は地方部+19.1%。A

観光庁の2026年度予算1,383億円。うちオーバーツーリズム対策などは100億円(8.34倍)。A

観光立国推進基本計画/宿泊旅行統計/観光庁予算

E 経済

26.8兆円

日本人の国内旅行消費額(2025年、+6.5%)。2030年目標は30兆円。A

訪日客4,268万人、消費額9.5兆円(2025年、過去最高)。A

西多摩の観光消費額693億円(2024年度推計)。A

旅行・観光消費動向調査/インバウンド消費動向調査

S 社会

約42%

Googleマップの口コミの信憑性「どちらとも言えない」が最多(2025年2月、n=1,000)。B

「#PR」投稿を「単なる広告と思う」36.4%(n=1,033)。B

「穴場に行きたい」36.8%(n=3,151)。B

white-link/クチコミマーケティング協会/リクルート

T 技術

2.92億件

Googleが2025年にブロック・削除した規約違反のレビュー(前年は約2.4億件)。A・自社申告

生成AIを使った開発で、個人でも複雑な評価の仕組みを短期間で作れる。

Google公式ブログ

E 環境

自然の観光地は受け入れられる人数に限りがあり、集中は環境の負担になる。奥多摩町はゴミの持ち帰りや直火の禁止区域を掲示。A

人の流れを分けること自体が、自然の保全につながる。

奥多摩町の掲示

L 法律

ステマ規制は2023-10-01施行。初の措置命令(2024-06-07公表)は、Googleマップで高評価を条件に割引していた事案。A

PRを明示し、点数と完全に分ける設計は、法令遵守の面でも強み。

消費者庁

C-02 / デモ地域:西多摩

良い場所はあるのに、情報が届いていない

公式SNS

2.5%

来訪のきっかけになった割合。公式サイト18.9%、過去の自分の経験35.0%、知人の話26.3%。A

参考にした情報

33.1%

滞在中に「参考にした情報はない」。施設側の30.6%が「情報発信・PRが不十分」。A

夏への集中

40.8%

日原鍾乳洞(年間95,809人)の来場の、7月と8月の2か月の割合(2017年)。A

日帰り

92.9%

西多摩の観光客615.5万人のうち日帰りの割合(2024年度、GPS推計)。A

奥多摩町

4,266人

人口(2026-10-01)。高齢化率53.3%、5年で12.2%減(2025年国勢調査速報)。A

この企画にとって

信頼できる口コミの場が空いている。施設側にPR枠の需要がある。季節の重みと分散の仕組みに意味がある。観光は地域の存続に直結する。

来訪のきっかけになった情報源(%) 過去の自分の経験35.0 知人の話26.3 公式サイト18.9 パンフレット5.0 自治体・観光協会の公式SNS2.5
図C-02 出典:西多摩地域広域行政圏協議会 観光入込客調査(令和6年度)

出典:西多摩地域広域行政圏協議会 観光入込客調査(R6・H29)、奥多摩町、東京都 国勢調査速報

C-03 / SWOT

強み・弱み・機会・脅威

S 強み 内部・プラス

  • 点数とPRの完全分離
  • 少ないレビューでも崩れない評価
  • 考え方を公開できる計算
  • 現地をよく知る利用者目線

W 弱み 内部・マイナス

  • 最初はレビューがゼロ
  • 知名度がない
  • 対象地域が狭い
  • 収益化まで時間がかかる

O 機会 外部・プラス

  • 国が地方分散とオーバーツーリズム対策を重視し、予算も増えている
  • 口コミへの不信
  • ステマ規制で、信頼できる場が求められている
  • 地域の担い手との連携

T 脅威 外部・マイナス

  • Googleマップの圧倒的な利用者数
  • 大手の参入
  • 偽レビューの攻撃
  • 隠れた名所が知られすぎて混む → 発見枠の「混雑の上限」で対策
C-04 / STP

誰に、どの立ち位置で

S 切り分け

旅の動機(定番か発見か)、情報源への信頼、同行者、出発地(首都圏から日帰り・1泊か)

T 狙う相手

  1. 首都圏の20〜30代で、友人と日帰りや1泊で自然へ行く人。定番の混雑は避けたいがSNSも信用していない(穴場志向は約3人に1人)
  2. お金を払う側:自治体、観光協会、地域の小さな事業者
  3. 将来:訪日のリピーター(国の2030年目標は4,000万人)

P 立ち位置

定番 → 発見 点数の信頼 → Googleマップ Instagram じゃらん トリップアドバイザー ツギココ
C-05 / 訴求軸

旅行者へ

定番は混む、SNSは信用できない。お金で動かない点数で、外さない穴場へ。

地域へ

宣伝費がなくても、良い場所なら見つけてもらえる。

社会へ

人の集中をほどき、地方へ分散させる。国の地方誘客・オーバーツーリズム対策の方向と一致する。

D-01 / 注記
  • 「約2.2倍」は、目標1.3億人泊を2025年速報値5,873万人泊で割った作者の計算。
  • 西多摩の2017年版(手作業の計測)と2024年版(GPS推計)は方法が違うため、年をまたいで比べていない。
  • 民間調査(B)は、調査主体・時期・対象・人数を併記している。テキスト版:tsugikoko.md
図名
ツギココ 企画書
図番
TK-001
作成
Jun Sasa
日付
2026-10-26
版
第一版・草案(Built with Claude: Japan 2026 に向けて)